딥노이드 연구팀이 연구개발한 AI알고리즘을 통한‘흉부 X-Ray진단’ 논문과 ‘AI기반 척추 의료영상 판독 및 심시연계’초록을 각각 ‘2022 미국 시카고 방사선 의료기기 전시회(RRSNA)에서 전 세계 의료진을 대상으로 발표한다고 22일 밝혔다.

딥노이드 연구팀이 RSNA 2022에서 발표하는 논문은 네이처 파트너 저널(NPJ)에도 승인 받은 논문으로 일반적으로 질환에 대한 탐지뿐만 아니라 질환의 정확한 위치 정보까지도 진단결과에 포함시켰다.

또 CAD(컴퓨터 보조 진단 시스템)의 지원이 임상의의 진단 성능에 미치는 영향을 추정하기 위해 별도의 시험을 진행했으며, 이를 통해 CAD를 사용했을 때의 임상의가 CAD를 사용하지 않았을 때에 비해 평균적으로 판독성능을 1.73배 개선했다는 결과를 보였다.

해당 CAD는 딥체스트의 높은 진단 성능을 보였을 뿐만 아니라, 임상 환경에서 임상의의 진단 성능에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 결과를 얻었다. 이번 논문을 기반으로 제품 고도화가 진행되어 흉부 엑스레이 영상에서 폐질환이 의심되는 부위와 위치까지 검출해 의사가 좀 더 빠르고 정확한 진단을 내릴 수 있게 됐다.

딥스파인 (DS-CF-01) RSNA 초록 발표는 일반적인 척추압박골절 영상판독진단은 CT 혹은 MRI를 통해 진단을 하지만 딥스파인은 그에 비해 접근성이 뛰어나고 촬영빈도가 높은 X-ray 영상으로 압박골절 의심부위를 검출함으로써 의료환경의 효율성과 편의성을 높이기 위해 연구개발이 시작됐다.

이번 연구에는 기존 척추압박골절 검출 알고리즘에 압박률을 AI 기반으로 산출해주어 의료진이 보다 정밀한 판독을 하는데 도움을 줄 수 있도록 제품을 고도화시켰다.

딥노이드는 식약처 인허가를 받은 '딥팍스프로(DEEP:PACS PRO)'는 기존 PACS와 차별화해 딥AI 솔루션과 상호연동해 다질환검출 솔루션을 준비 중에 있다. 주요 제품은 글로벌 진출을 위해 FDA신청을 준비하고 있으며 RSNA 와 세계 최대 IT 전시회 CES 2023에 참가해 해외 시장 공략에도 적극 나설 계획이다.

최우식 딥노이드 대표는 "의료현장에서 폐질환 진료를 좀 더 효과적으로 진단할 수 있는 동시에 질환의 위치까지 한 번에 제공해 잠재적인 질환까지 도 체크할 수 있는 기회가 되었다”며 “다양한 질환의 작은 가능성까지 AI와 데이터를 기반해 조기에 발견하고 치료에 도움이 될 수 있도록 의료AI서비스를 지속적으로 고도화시킬 것” 이라고 말했다.