응급실에서의 흉부X선 영상 판독능력은 당직의사보다 ‘인공지능’이 우수한 것으로 드러났다.

서울대병원 영상의학과 박창민‧황의진 교수는 2017년 1-3월 응급실을 방문한 1135명을 대상으로 AI진단시스템의 흉부X선영상 판독능력을 검증, 그 결과를 5일 발표했다.

응급실에서 촬영된 흉부X선 영상을 판독한 결과, 당직 영상의학과의사의 판독민감도(sensitivity)는 66%에 머물렀으며 촬영된 영상을 판독하는데는 88분(중앙값)이 소요됐다.

특히 추가검사나 치료가 필요한 이상소견이 있는 영상은 114분(중앙값)이 소요됐다. 영상 판독결과를 기다리는데 1-2시간이 지체되는 것이다.

▲ 인공지능으로 흉부엑스선 검사 결과 사진

반면 인공지능 진단시스템으로 판독했을 때 판독 민감도는 82-89%로 당직의사보다 높았다. 또한 당직의사가 인공지능 진단시스템 분석결과를 참고해 진단했을 때도 판독 민감도가 향상됐다. 결국 응급실에서 인공지능 진단시스템을 활용한다면, 판독오류와 소요시간을 줄임으로써 진료지연을 개선할 수 있을 것으로 기대된다.

박 교수팀은 “이번 연구는 실제 진료현장에서 인공지능 진단시스템 활용가능성을 입증한 것”이라며, “AI를 활용한 진단보조도구가 성능이 우수하다는 것은 다른 연구에서 몇 차례 보고된 바 있지만, 대부분 연구가 실험적 데이터로만 성능을 확인, 실제 진료 현장에도 사용가능한지는 미지수”라고 밝혔다.

박 교수는 “이번 연구는 인공지능이 실제 환자진료에 충분히 활용될 수 있음을 보여주는 하나의 이정표가 될 것”이라며 “추후 보다 고도화된 인공지능 시스템 개발, 성능검증과 더불어 인공지능 활용을 극대화하는 방안에 대한 연구를 이어가겠다”고 강조했다.

이번 연구는 관련 분야 최고권위 학술지인 ‘방사선학(Radiology)’ 최신호에 게재됐다.