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"AI 이용한 부작용 예측 약물 감시 시스템 개발"
서울아산병원 종양내과 박숙련 교수, 과기정통부·복지부 ‘인공지능 신약개발 플랫폼 구축사업’ 선정
2019년 06월 13일 (목) 16:47:44 유은제 기자 escape29@naver.com
   
▲ 서울아산병원 종양내과 박숙련 교수

서울아산병원이 과학기술정보통신부와 보건복지부가 공동 주관하는 ‘인공지능 신약개발 플랫폼 구축사업’의 주관연구기관 중 한 곳으로 선정됐다.

올해 6월부터 2021년까지 최장 3년간 38억 7,500만 원의 연구비를 지원받아 ‘면역항암제 약물 부작용 빅데이터 구축 및 개방형 인공지능 기반의 스마트 약물 감시 시스템’ 개발을 진행할 계획이다.

이번 연구의 총 책임자로 서울아산병원 종양내과 박숙련 교수가 선정됐으며 이번 연구를 통해 ▲약물감시 목적의 공통 데이터모델 확장과 병원 전자기록, 유전체 정보, 환자 보고결과, 진단 및 처방자료 기반의 빅데이터 구축 ▲면역항암제 부작용 예측 유전체 바이오마커 발굴 및 임상정보와 유전체 기반 인공지능 학습을 통한 면역항암제의 부작용 예측 인공지능 알고리즘 개발 ▲면역항암제 부작용 예측과 조기 탐지 및 신속한 보고 시스템을 포함하는 스마트 약물 감시 플랫폼 개발 ▲등 약물감시 플랫폼의 다기관 적용 및 검증을 수행할 계획이다.

박 교수는 “인공지능 기반 면역항암제 스마트 약물감시 플랫폼을 개발하면 신약 개발과정에 기여하고 안전하고 효율적인 진료를 도울 뿐만 아니라, 임상-유전체 정보를 통합한 예측모델을 통해 전 세계적으로 아직 미지의 분야인 면역항암제 부작용 예측 바이오마커 개발에 기술적 우위를 선점할 것으로 기대한다”고 말했다.

또한 “암 정밀 의료시스템 소프트웨어 원천기술 확보, 다기관 적용 가능한 임상-오믹스 개방형 플랫폼 제공에도 기여할 수 있을 것이다”고 덧붙였다.

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